很多人刚开始跑谷歌广告，不知道到底应该选择跑搜索，或者展示，还是购物等广告类型，2021年谷歌就正式推出了一种全新的广告类型，效果最大化广告，也称为 Pmax 广告系列，它投放的渠道包含了之前谷歌所有的投放渠道，例如搜索，展示，购物，发现，视频等等，谷歌声称pmax广告结合了谷歌最新的ai算法技术，可以更好的让商家获得更多的销售。
当然谷歌说的话确实没错，pmax确实可以帮助我们更快更好的找到目标客户，但是pmax广告的缺点也非常的多，这个教程，我会仔细讲解下关于pmax广告的优缺点，创建，运行，以及优化，希望对大家有所帮助！
什么是效果最大化广告/Pmax广告？
效果最大化广告系列是 Google Ads 推出的全新广告系列类型（其实也有不短的实践了）。它与其他谷歌广告类型相比较的话，最大的特点是覆盖了谷歌全渠道的广告位置。
例如你投放谷歌效果最大化广告，你可以在下面这些广告类型上发现投放的广告。
- 搜索广告
- 展示广告
- 发现广告
- 购物广告
- gmail广告
- 视频广告
- map广告
效果最大化广告的主要目标是帮助广告客户提高他们在 Google 广告网络中的展示率和转化次数。广告系列类型使用人工智能驱动的自动出价技术（称为智能出价）实时优化广告效果。
对于商家而已，我们只要上传图片，视频，徽标，广告文案等等，谷歌的机器会根据我们提供的素材自动创建广告，然后进行自动的广告测试。
效果最大化使用机器学习和自动化来提高转化率，并从预算中获得最大价值。人工出价不适用于效果最大化广告。如果我们选择此广告系列类型，请注意，您无法控制自己的具体出价。
不过，我们可以设置单次转化费用或者支出回报率来控制预算的消耗。
提示：如果你的广告帐号包含大量过往数据，可以立即专注于实现目标每次转化费用或广告支出回报率。但是，如果帐号是新帐号，请从“尽可能提高转化次数”设置开始，以便系统收集数据。
哪些人适合投放效果最大化广告?
效果最大化广告系列并不适合所有人。如果你的广告账号之前没有任何广告投放历史记录，则这不是最佳选择。效果最大化广告只有在有数据可以依赖的情况下才有效。只有这样，谷歌自动算法才能调整出价并定位合适的受众。
但是在以下情况下，效果最大化广告系列可能是一个不错的选择：
- 想接触新的客户群
目前来说，效果最大化广告系列不计成效的前提下，是这么多种类型广告里面最快接触到最多的潜在用户的，当然你也要准备一定的资金，因为效果最大化广告至少需要跑4-6周才慢慢稳定。
- 想获取大量数据
投放效果最大化广告系列时，谷歌会运用最新的高级机器学习技术来帮助投放。这样，我们就可以从广告系列中收集所有类型的数据、受众群体信号以及从以前的 Google 广告系列中获取的效果指标。根据这些数据，该算法可以确定合适的出价并提高您的转化率。
- 希望通过广告实现多个目标
效果最大化广告系列是你在多个广告目标（例如潜在客户开发、销售和品牌知名度）时的理想选择。这种新的广告系列类型允许我们将这些目标合并到一个基于目标的广告系列中，而不是 3 个不同的广告系列。
8个技巧来帮助优化效果最大化广告
1.降低ROAS目标
当每月转化次数<50次或者刚开始跑Pmax广告时，可以设置一个较低的ROAS值，例如50%或者更低，在这个阶段不要频繁的调整广告出价还有ROAS目标值，另外因为Pmax广告最长15天才能到达一个比较稳定的值，所以不要轻易改动。
目前不同的产品，转化延长时间是不一样的，所以我们在计算ROAS值的时候要把这个延长的时间计算进去。
2.尽可能促成转化
当每月转化低于50次的时候，不要在设置产品组的地方分多个不同产品，前期直接使用默认的针对全部产品（所以在这一点上如果你属于不断更换产品的非垂直精品或者品牌的卖家，Pmax不适合你。）
3.优化网站，提升体验感
最显著的就是网站的加载速度、整个网站的使用体验感对于订单的转化也是有非常大的直接决定因素，以前8s是个基础的打开速度，但是目前基本在3s内你不能快速响应，用户的挑出率就会增加20%，而加载时间缩短0.1s，网站的转化率则是可以提高8%。
4.按利润给产品做划分
我们要通过现有的广告投放数据，对产品进行区分分为高ROAS、中ROAS、低ROAS，并且需要计算产品的毛利润。
如果毛利润较高，那么我们在设置Pmax转化价值目标的时候就可以设定较低值。
如果毛利润较低，那么我们就设置较高的ROAS目标值
通过设置区分不同的广告系列去分别调控我们的ROAS目标值，用高毛利产品压低ROAS拉量扩大曝光，低毛利产品提高ROAS目标值保利润，那么通过Pmax广告的智能自动化投放，实时快速调控，那么即使是多种不同类型的产品，你都能快速的掌控全盘的数据指标，并进行调整。
5，至少4-6周的投放时间
让广告系列至少投放 6 周的时间，以便 Google 人工智能算法逐步提升效果，并获得足够的数据来比较效果。
6，文字和图片素材 向素材资源组添加至少 5 种文字素材资源（4 个标题，5 条广告内容描述），向素材资源组添加至少 5 种大小不同的图片素材资源（包括 1200×1200）。
7，受众群体名单
将相关受众群体名单用作信号，加快人工智能提升效果的速度。受众群体信号是效果最大化广告系列独有的一项新功能，可让你向 Google 的机器学习算法推荐受众群体，以优化转化。
8，不要用ga4的转化导入.
利用 Google Ads 转化跟踪，而不是 Google Analytics（分析）转化数据导入功能，跟踪视频观看次数或跨设备转化次数。
Google 效果最大化广告系列中的常见问题
1，低曝光度：
最常见的问题之一是广告系列没有足够的曝光度。这可能是由于定位范围过窄、出价过低或广告内容质量差等等。解决方法：扩大定位范围、提高出价或提高广告质量。
2，每次点击费用 （CPC） 高： 另一个常见问题是每次点击费用高，这往往是很多人刚开始跑效果最大化遇到的问题，预算很快花光了，但是没效果。 这可能是由于广告关键字竞争激烈或质量得分不佳。尝试优化关键字策略，或提高广告和着陆页的质量和相关性。
3,转化率低： 如果获得的点击次数还可以，但转化次数很少，则可能需要查看着陆页或转化流程。确保着陆页与广告相关、易于浏览，并包含明确的号召性用语。此外，请检查转化跟踪设置是否正确。
4,机器学习优化失败： 尽管机器学习功能强大，但有时效果最大化广告系列无法取得预期成效。这可能是由于算法学习的数据不足。在这种情况下，为广告系列提供更多时间来收集数据或为其提供更多转化数据会有所帮助。
5，预算用尽： 如果预算用完过太快，你可能需要调整出价或优化定位。另一种可能性是，广告系列设置允许在短时间内花费过多。检查你的预算设置，并考虑设置每日预算上限，以便更均匀地分配支出。
6，缺乏多元化素材资源： 效果最大化广告系列依靠多种创意素材的提供。如果你没有看到预期的效果，则可能是由于素材太少了，你可以试着多提供各种各样的素材。
7，潜在客户质量差： 广告系列产生大量潜在客户的情况并不少见，但这些潜在客户的质量可能较低。潜在客户质量不佳可能是由于定位范围广、关键字不相关或广告内容误导所致。要解决此问题，请考虑收紧定位参数，优化关键字策略，并确保广告内容准确反映您提供的内容。专注于吸引高质量的潜在客户，而不是大量的潜在客户，可以提高广告系列的整体效果，并提高广告支出的回报率。
最后：效果最大化广告是很好，但是要提供足够的数据，给与足够长的广告学习时间，最重要的是要准备一定的广告预算。
如果你的产品利润高，例如每单利润可以超过50美元的，那么效果最大化广告是一个非常不错的扩展渠道。